The Fort Worth Press - La fiducia dei CTO nella scalabilità dell’AI cala per il terzo anno consecutivo secondo il report di Akkodis

ZURIGO, SWITZERLAND / ACCESS NEWSWIRE / 23 giugno 2026 / Una nuova ricerca pubblicata oggi da Akkodis, leader globale nella consulenza in ingegneria digitale e parte del Gruppo Adecco, evidenzia che la fiducia dei CTO nella scalabilità dell'AI è in calo, scendendo al 48% nel 2026 rispetto all'82% nel 2024 - nonostante l'adozione dell'intelligenza artificiale sia in accelerazione e le imprese siano sempre più sotto pressione per trasformare le ambizioni in esecuzione su larga scala.

La terza edizione del report Akkodis What CTOs Think, intitolata What CTOs Think 2026: Scaling the agentic enterprise with confidence, presenta insight di 500 Chief Technology Officer (CTO), nell'ambito della ricerca Business Leaders 2026 del Gruppo Adecco su 2.000 executive C-level, The human premium: Leadership beyond the algorithm. La ricerca dimostra che, sebbene gli investimenti nell'AI continuino a crescere, le organizzazioni sono meno limitate dall'accesso alla tecnologia che dalla complessità dell'integrazione dell'AI nei sistemi aziendali, nei workflow e nei processi decisionali.

L'Agentic AI emerge come trend chiave per le imprese

La ricerca identifica l'agentic AI - sistemi in grado di pianificare, prendere decisioni ed eseguire attività - come la principale tendenza tecnologica che nel 2026 influenzerà le organizzazioni ed è indicata dal 40% dei CTO come il maggiore driver di impatto. Questo passaggio segna l'evoluzione dell'AI da semplice strumento di supporto a componente attiva nell'esecuzione operativa, introducendo nuovi requisiti in termini di governance, responsabilità e modelli operativi.

Tuttavia, nonostante l'adozione in crescita, la maggior parte delle organizzazioni non ha ancora definito le strutture necessarie per scalare efficacemente questi sistemi. Oltre la metà dei CTO (57%) utilizza l'AI per stabilire quali attività siano più adatte agli esseri umani rispetto alle macchine, ma la chiarezza nell'allocazione dei compiti continua a rappresentare un limite.

Perché le organizzazioni faticano a scalare l'AI

I risultati evidenziano un cambiamento chiaro: la sfida non è più implementare l'AI, ma integrarla nel modo in cui l'azienda opera. Quando le aziende si muovono oltre i progetti pilota, aumenta la complessità esecutiva in termini di allineamento del management, governance e fiducia della forza lavoro:

• Solo il 44% dei CTO ritiene che i leadership teams abbiano una comprensione sufficiente dell'AI

• Appena il 46% dichiara di disporre di framework consolidati per un'AI responsabile

• Solo il 36% si dichiara soddisfatto del livello di fiducia della forza lavoro

Le principali barriere menzionate dai CTO continuano a limitare il progresso:

• Carenza di competenze tecnologiche interne (32%)

• Incertezza sul ritorno degli investimenti (31%)

• Mancanza di urgenza a livello business (27%)

Nel complesso, questi elementi indicano che la scalabilità dell'AI è sempre più una sfida operativa, non tecnologica, che richiede una riprogettazione integrata di sistemi, processi e decision-making.

La trasformazione digitale passa dall'efficienza all'innovazione

Il report evidenzia inoltre un cambiamento strutturale nel modo in cui le organizzazioni definiscono il valore della trasformazione digitale. Per la prima volta, i CTO indicano l'innovazione, e non l'efficienza, come principale driver degli investimenti digitali, segnalando un passaggio dall'ottimizzazione con focus sui costi, verso crescita, differenziazione e nuovi modelli di business.

Con la maturazione delle capacità dell'AI, i benefici marginali in termini di efficienza diminuiscono, aumentando il ruolo dell'innovazione come leva competitiva. Pur trattandosi di un trend globale, le priorità variano per settore - dallo sviluppo della forza lavoro nell'aerospace, all'accelerazione dell'innovazione nelle life sciences e alla resilienza nell'energia - evidenziando la necessità di approcci specifici per settore nello scaling dell'AI.

L'AI trasforma il lavoro, non lo elimina

Più che causare riduzioni diffuse dell'occupazione, l'AI sta ridefinendo il lavoro a livello di competenze e attività:

• 50% dei CTO segnala cambiamenti nelle competenze richieste

• Il 49% evidenzia modifiche nelle attività quotidiane

• Solo il 21% riporta una riduzione della forza lavoro dovuta all'AI

Questo rafforza la necessità di ridisegnare workflow e responsabilità per supportare una forza lavoro ibrida uomo-AI.

"Ciò che osserviamo oggi non è un rallentamento dell'adozione dell'AI, ma un momento di realismo," ha dichiarato Jo Debecker, President & CEO di Akkodis. "Le organizzazioni stanno superando la fase di sperimentazione e si confrontano con la complessità della scalabilità in ambienti articolati. La sfida non è più implementare l'AI, ma integrarla nei processi operativi. Le aziende che avanzano sono quelle che riprogettano i propri modelli operativi, allineando tecnologia, competenze umane e governance per ottenere risultati coerenti."

Dai progetti pilota all'orchestrazione: per scalare l'AI occorre un nuovo modello operativo

Il report identifica tre approcci organizzativi emergenti:

• Task Automators - utilizzo dell'AI principalmente per efficienza

• Pilot Operators - sperimentazione con l'AI ma con difficoltà nella scalabilità

• Enterprise Orchestrators - integrazione dell'AI nei workflow e nei processi decisionali

Le organizzazioni di successo sono quelle che superano i progetti isolati per integrare l'AI tra sistemi, processi e team, unendo tecnologia e competenze umane per generare risultati misurabili.

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SOURCE: Akkodis

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