The Fort Worth Press - Checagem colaborativa do X falhou em detectar mentiras eleitorais nos EUA, diz estudo

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Checagem colaborativa do X falhou em detectar mentiras eleitorais nos EUA, diz estudo
Checagem colaborativa do X falhou em detectar mentiras eleitorais nos EUA, diz estudo / foto: © AFP

Checagem colaborativa do X falhou em detectar mentiras eleitorais nos EUA, diz estudo

O sistema de verificação colaborativa usado pelo X, plataforma de Elon Musk, não conseguiu identificar a maior parte das alegações falsas relacionadas às eleições de meio de mandato nos Estados Unidos, segundo um estudo divulgado nesta quarta-feira (21).

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Entre as publicações em questão estão algumas promovidas pelo próprio bilionário, proprietário da rede social.

As Notas da Comunidade, sistema que permite aos usuários adicionar contexto ou correções a publicações, foram introduzidas pelo X no fim de 2022. Pesquisadores, porém, vêm questionando repetidamente sua eficácia no combate à desinformação.

A NewsGuard, organização americana que avalia a credibilidade de sites de notícias e informação, identificou dezenas de publicações no X que difundiam alegações falsas relacionadas às eleições de 3 de novembro, conhecidas como “midterms”, incluindo acusações infundadas de fraude eleitoral. Apenas 13 dessas publicações receberam Notas da Comunidade.

“O programa de verificação colaborativa do X não conseguiu sinalizar 93,1% das alegações falsas relacionadas às eleições de meio de mandato nos Estados Unidos”, afirmou a NewsGuard. “As publicações sem correção geraram milhões de interações às vésperas das eleições”, acrescentou.

Entre as mentiras estava uma postagem de uma comentarista conservadora que afirmava que Nova York e Califórnia haviam tornado ilegal que eleitores mostrassem sua identificação eleitoral ou que funcionários públicos a solicitassem. Não existe nada desse tipo em nenhum desses estados tradicionalmente alinhados aos democratas.

O X não respondeu ao pedido de comentário da AFP.

Estudos mostram que o sistema pode ajudar a desmentir algumas informações falsas, como conteúdos enganosos sobre vacinas. Pesquisadores, no entanto, alertam há tempos que isso funciona melhor em temas sobre os quais existe amplo consenso.

Alguns especialistas também observam que usuários podem ser motivados por convicções partidárias a atacar adversários políticos.

As plataformas de tecnologia veem cada vez mais os modelos de moderação impulsionados pela comunidade como uma alternativa à verificação profissional de fatos.

C.Rojas--TFWP