The Fort Worth Press - Malgré les promesses, les robots humanoïdes à tout faire ne sont pas pour tout de suite

USD -
AED 3.672498
AFN 64.500824
ALL 80.947117
AMD 360.429701
ANG 1.789785
AOA 918.000215
ARS 1545.652697
AUD 1.453288
AWG 1.8025
AZN 1.701999
BAM 1.743549
BBD 2.014201
BDT 124.684633
BGN 1.747831
BHD 0.377278
BIF 2991.682342
BMD 1
BND 1.278494
BOB 11.860357
BRL 5.587502
BSD 1.00008
BTN 93.98513
BWP 13.720001
BYN 2.994357
BYR 19600
BZD 2.011304
CAD 1.416515
CDF 2290.999934
CHF 0.824095
CLF 0.024781
CLP 975.250136
CNY 6.672801
CNH 6.67617
COP 3289.15
CRC 452.34508
CUC 1
CUP 24.001212
CVE 98.299494
CZK 21.77485
DJF 178.081276
DKK 6.686203
DOP 60.656578
DZD 136.445001
EGP 53.330401
ERN 15
ETB 162.77021
EUR 0.894419
FJD 2.25945
FKP 0.745155
GBP 0.747565
GEL 2.589966
GGP 0.745155
GHS 11.710587
GIP 0.745155
GMD 73.999764
GNF 8859.687441
GTQ 7.641802
GYD 209.550384
HKD 7.845125
HNL 26.881572
HRK 6.76901
HTG 131.085575
HUF 325.441992
IDR 18113
ILS 3.173025
IMP 0.745155
INR 93.60345
IQD 1516.057857
IRR 1902285.500127
ISK 122.497478
JEP 0.745155
JMD 158.721951
JOD 0.708989
JPY 158.63195
KES 129.890073
KGS 87.449804
KHR 4078.557929
KMF 439.000208
KPW 899.999961
KRW 1342.804987
KWD 0.310999
KYD 0.833363
KZT 446.483971
LAK 22510.073815
LBP 89553.682465
LKR 332.358631
LRD 169.999198
LSL 16.395017
LTL 2.95274
LVL 0.60489
LYD 6.410662
MAD 9.755417
MDL 17.970617
MGA 4537.674286
MKD 55.039186
MMK 2099.696522
MNT 3601.450067
MOP 8.080107
MRU 40.34233
MUR 46.919873
MVR 15.410049
MWK 1734.122597
MXN 18.697235
MYR 4.056301
MZN 63.910287
NAD 16.39487
NGN 1348.029871
NIO 36.800956
NOK 9.493449
NPR 150.377549
NZD 1.78293
OMR 0.38451
PAB 1.000071
PEN 3.408278
PGK 4.491377
PHP 63.042501
PKR 276.58297
PLN 3.930145
PYG 6173.609935
QAR 3.645457
RON 4.780302
RSD 105.219033
RUB 82.99589
RWF 1479.602753
SAR 3.760416
SBD 8.097299
SCR 13.818913
SDG 601.502956
SEK 9.847375
SGD 1.280925
SHP 0.744075
SLE 22.950157
SLL 20969.504398
SOS 571.530455
SRD 37.546011
STD 20697.981008
STN 21.841652
SVC 8.750925
SYP 13001.999685
SZL 16.399741
THB 33.562503
TJS 9.190242
TMT 3.51
TND 2.980472
TOP 2.40776
TRY 50.232805
TTD 6.782502
TWD 32.982045
TZS 2643.085006
UAH 45.486291
UGX 4080.286342
UYU 40.464463
UZS 11975.30589
VES 897.18025
VND 25600
VUV 120.001108
WST 2.780103
XAF 586.700731
XAG 0.019223
XAU 0.000246992862
XCD 2.70255
XCG 1.802321
XDR 0.707052
XOF 586.700731
XPF 106.319815
YER 236.509359
ZAR 16.493202
ZMK 9001.199239
ZMW 20.375579
ZWL 321.999592
SSP 5745.814556
MXV 2.101363
  • AEX

    3.2000

    1105.55

    +0.29%

  • BEL20

    -25.9400

    5737.76

    -0.45%

  • PX1

    -7.3300

    8131.86

    -0.09%

  • ISEQ

    5.7300

    14337.15

    +0.04%

  • OSEBX

    1.2600

    2108.79

    +0.06%

  • PSI20

    21.1600

    9638.63

    +0.22%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    -20.9400

    4631.6

    -0.45%

  • N150

    -6.4200

    4271.03

    -0.15%

Malgré les promesses, les robots humanoïdes à tout faire ne sont pas pour tout de suite
Malgré les promesses, les robots humanoïdes à tout faire ne sont pas pour tout de suite / Photo: © AFP/Archives

Malgré les promesses, les robots humanoïdes à tout faire ne sont pas pour tout de suite

Ils servent déjà des cocktails, courent des marathons ou plient le linge, mais les robots humanoïdes sont encore loin de pouvoir multiplier les tâches différentes sur demande, malgré les promesses et le marketing.

Taille du texte:

Le décalage était frappant, dans les allées du salon Robotics Summit à Boston, fin mai, entre d'un côté, les brochures publicitaires, et de l'autre, le discours des professionnels.

Elon Musk ne cesse de vanter les progrès du prototype Optimus, que l'on a récemment vu courir à petites foulées. Le Figure 03 de Figure AI remet en ordre et nettoie seul un salon.

Les Chinois AgiBot ou Matrix Robotics présentent leurs modèles comme susceptibles de recevoir des visiteurs, de servir un café et de leur faire une visite d'un lieu, à la manière du C-3PO de "Star Wars".

"La plupart des robots humanoïdes que vous voyez ici sont télécommandés ou effectuent des déplacements et des tâches très spécifiques", avertit Chris Matthieu, vice-président de la start-up RealSense, qui développe des caméras pour la robotique.

C'était le cas du Neo, lancé par la société 1X à grand renfort de publicité fin octobre et présenté comme "le premier robot prêt pour le grand public", mais manoeuvré par un téléopérateur.

La montée en puissance de l'intelligence artificielle (IA) "a accéléré à l'extrême" les progrès de la robotique, souligne William Okazaki, du spécialiste des capteurs Renesas.

Le grand défi des mains, le Graal de la robotique humanoïde, est en passe d'être résolu, la technologie permettant de moduler la poigne avec finesse. Des détecteurs peuvent même désormais reconnaître le contact avec la peau humaine.

Ces avancées ont été, en grande partie, permises par l'émergence, très récente, des modèles d'IA dits VLA (vision-language-action), qui combinent texte (instructions et contexte) et image enregistrée en temps réel via une caméra.

C'est l'avènement du "world model", un modèle d'IA qui, à force de digérer des images et des vidéos, peut comprendre et anticiper un événement se produisant dans le monde réel, comme la réaction d'un objet en fonction de différentes pressions appliquées pour le saisir.

- La chasse aux données -

Mais "pour arriver au robot multi-fonctions, il va encore falloir des années", prévient Daniel Fan, responsable produit chez Innodisk, qui conçoit des modules de transmission intégrés pour robots. "Il faut encore les entraîner davantage."

De nombreux robots humanoïdes ont déjà été lancés en situation réelle, notamment l'Atlas de Boston Dynamics chez Hyundai ou l'AEON d'Hexagon Robotics sur un site BMW, mais il s'agit de tests et non de véritables déploiements.

"Le monde réel est beaucoup plus complexe que les gens ne l'imaginent. Rien ne remplace la mise en situation du robot pour lui faire faire ce dont vous le pensez capable", insiste Charlie Kemp, responsable technique de Hello Robot, qui commercialise des robots destinés notamment aux personnes à mobilité réduite.

"Personne ne peut encore faire du 100% autonome", confirme Xinrui Bi, responsable produit au sein d'AgiBot, "parce qu'il n'y a pas encore assez de données. C'est ce qui est le plus précieux aujourd'hui, les données."

Pour combler ce manque, des légions de caméras sont dispersées pour observer tous les gestes possibles, de personnes préparant un repas chez elles à des ouvriers d'un atelier textile en Inde.

Avec les robots humanoïdes à tout faire, la barre est placée beaucoup plus haut que pour les modèles de langage type ChatGPT, car ils ont vocation à avoir une large autonomie, qui peut avoir des conséquences concrètes.

"Il faut vraiment que ce soit sécurisé pour les usagers qui sont autour du robot", avance Valentino Fagard, de la société japonaise XELA Robotics, qui travaille sur le sens du toucher pour les robots.

Il est possible de fixer des contraintes précises aux modèles, pour empêcher le robot de serrer trop fort ou de s'approcher trop près d'un humain.

Mais John Black, responsable technique chez Brain Corp, dont les robots nettoient les sols ou vérifient les stocks, rappelle que les modèles dits "VLA" ou "world models" ont en commun avec les chatbots "de ne pas être déterministes", c'est-à-dire, pour partie, imprévisibles.

"C'est une boîte noire", dit-il. "Et ils sont vraiment très loin d'atteindre le niveau de sécurité nécessaire."

M.T.Smith--TFWP