The Fort Worth Press - Plus forts que la technologie ? En Angleterre, des policiers "super-reconnaisseurs"

USD -
AED 3.672504
AFN 65.000368
ALL 81.216919
AMD 362.051328
ANG 1.789785
AOA 917.000367
ARS 1515.25437
AUD 1.435956
AWG 1.80125
AZN 1.70397
BAM 1.739803
BBD 2.01708
BDT 123.195303
BGN 1.747831
BHD 0.378775
BIF 2997.464751
BMD 1
BND 1.281146
BOB 11.69239
BRL 5.065104
BSD 1.001468
BTN 95.050483
BWP 13.720589
BYN 3.015879
BYR 19600
BZD 2.014233
CAD 1.41575
CDF 2313.50392
CHF 0.825932
CLF 0.024881
CLP 979.255437
CNY 6.691204
CNH 6.686704
COP 3173.953654
CRC 455.099408
CUC 1
CUP 24.035938
CVE 98.087444
CZK 21.645304
DJF 178.33919
DKK 6.651204
DOP 61.433083
DZD 133.824668
EGP 53.529689
ERN 15
ETB 163.585998
EUR 0.889904
FJD 2.26765
FKP 0.750199
GBP 0.752078
GEL 2.590391
GGP 0.750199
GHS 11.695058
GIP 0.750199
GMD 73.503851
GNF 8810.21216
GTQ 7.652004
GYD 209.527198
HKD 7.84815
HNL 26.885202
HRK 6.703804
HTG 131.147978
HUF 323.310388
IDR 18053
ILS 3.09465
IMP 0.750199
INR 94.965504
IQD 1518.213762
IRR 1795877.503816
ISK 121.180386
JEP 0.750199
JMD 159.195837
JOD 0.70904
JPY 158.01504
KES 130.098296
KGS 87.450384
KHR 4070.631144
KMF 440.00035
KPW 899.999961
KRW 1334.740383
KWD 0.31082
KYD 0.834586
KZT 453.195748
LAK 22534.359294
LBP 89683.40524
LKR 331.690611
LRD 170.751234
LSL 16.462394
LTL 2.95274
LVL 0.60489
LYD 6.431526
MAD 9.729662
MDL 17.966464
MGA 4507.405595
MKD 54.836988
MMK 2099.858992
MNT 3597.263832
MOP 8.096339
MRU 40.037362
MUR 47.230378
MVR 15.460378
MWK 1736.600987
MXN 18.492904
MYR 4.083204
MZN 63.903729
NAD 16.462394
NGN 1331.210377
NIO 36.854512
NOK 9.427704
NPR 152.081128
NZD 1.767253
OMR 0.382413
PAB 1.001468
PEN 3.444825
PGK 4.547436
PHP 62.986038
PKR 277.237468
PLN 3.88825
PYG 5719.877241
QAR 3.660721
RON 4.730604
RSD 104.461148
RUB 84.13468
RWF 1478.183516
SAR 3.752837
SBD 8.064647
SCR 13.905529
SDG 601.503676
SEK 9.912404
SGD 1.282104
SHP 0.754745
SLE 24.680371
SLL 20969.504398
SOS 572.343548
SRD 37.794504
STD 20697.981008
STN 21.794245
SVC 8.763065
SYP 13001.999685
SZL 16.455989
THB 33.445038
TJS 9.228751
TMT 3.51
TND 2.98768
TOP 2.40776
TRY 49.513804
TTD 6.798915
TWD 32.453604
TZS 2646.44398
UAH 44.920874
UGX 4136.458658
UYU 40.314905
UZS 12073.121914
VES 878.910604
VND 25894.5
VUV 119.757204
WST 2.787783
XAF 583.738825
XAG 0.017551
XAU 0.000240063761
XCD 2.70255
XCG 1.804919
XDR 0.707052
XOF 583.738825
XPF 106.089045
YER 236.150363
ZAR 16.494037
ZMK 9001.203584
ZMW 20.049815
ZWL 321.999592
SSP 5758.113256
MXV 2.088032
  • AEX

    3.2000

    1105.55

    +0.29%

  • BEL20

    -25.9400

    5737.76

    -0.45%

  • PX1

    -7.3300

    8131.86

    -0.09%

  • ISEQ

    5.7300

    14337.15

    +0.04%

  • OSEBX

    1.2600

    2108.79

    +0.06%

  • PSI20

    21.1600

    9638.63

    +0.22%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    -20.9400

    4631.6

    -0.45%

  • N150

    -6.4200

    4271.03

    -0.15%

Plus forts que la technologie ? En Angleterre, des policiers "super-reconnaisseurs"
Plus forts que la technologie ? En Angleterre, des policiers "super-reconnaisseurs" / Photo: © AFP

Plus forts que la technologie ? En Angleterre, des policiers "super-reconnaisseurs"

Ils ont une mémoire exceptionnelle des visages et une capacité d'identification bien supérieure à la moyenne. Au moment où le monde débat de l'intelligence artificielle et des technologies de reconnaissance faciale, la police anglaise s'appuie sur quelques agents "super-reconnaisseurs".

Taille du texte:

Seulement 1% de la population a cette aptitude innée, "ce super-pouvoir", selon Tina Wallace, une responsable de la Thames Valley Police qui couvre une large zone à l'ouest de Londres.

Son équipe, qui a commencé à recruter ces agents si spéciaux en 2017, compte désormais une vingtaine de "super-reconnaisseurs", parmi lesquels Alex Thorburn, qui travaille depuis 17 ans dans la police.

"J'ai toujours été bonne pour reconnaître les visages. Alors quand on m'a proposé de passer des tests, je me suis lancée", raconte cette dernière. Les résultats ont confirmé son aptitude.

Après une semaine de formation, elle a fait un dernier exercice, dans un centre commercial. "On m'a montré des photos, datant de 10 à 30 ans, de dix personnes. Il a fallu les retrouver dans la foule. J'ai réussi, même si elles avaient beaucoup changé".

L'équipe travaille aussi bien derrière des écrans, à partir des images de vidéo-surveillance, que sur le terrain. Alex Thorburn a ainsi été placée dans la foule réunie au château de Windsor, à l'ouest de Londres, pour le couronnement de Charles III en mai. "On nous a montré de nombreuses photos de personnes, des obsédés de la famille royale. Notre rôle était de voir si elles étaient présentes afin d'éviter tout problème. Heureusement, tout s'est bien passé".

"C'est un moyen peu onéreux et efficace de combattre la criminalité", vante Mike Neville, un enquêteur à la retraite de Scotland Yard, où il a monté la première équipe de "super-reconnaisseurs". Il a ensuite créé l'association Super Recognisers International.

- Pas de compétition -

Un des premiers "succès majeurs" de ces policiers hors norme remonte à 2011, au moment des émeutes de Londres. Il y avait au total 200.000 heures d'images de vidéo-surveillance. "Vingt agents ont identifié 600 émeutiers", explique Josh Davis, un professeur en psychologie appliquée de l'université de Greenwich, qui est membre de l'association de Mike Neville.

Un policier, qui était expert en gangs, a reconnu en analysant les images 180 délinquants, y compris certains qu'il n'avait jamais vus en personne et qui avaient une partie du visage cachée.

La Thames Valley Police déploie désormais ses "super-reconnaisseurs" certains soirs devant bars et boîtes de nuit afin de repérer des auteurs connus d'agressions sexuelles. "Des agents en civil sont sur le terrain ou derrière la vidéo-surveillance. Dès qu'ils repèrent des comportements inappropriés, des policiers en uniforme sont envoyés sur place", raconte Tina Wallace.

En trois ans, 520 personnes ont ainsi été interpellées. "Deux hommes sur cinq que nous avons arrêtés avaient déjà été condamnés pour viol ou agression sexuelle", ajoute cette femme de 50 ans, dont 26 dans la police.

Mais à l'heure de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de reconnaissance faciale, ces compétences humaines ne sont-elles pas dépassées ?

"Il n'y a pas de compétition. Elles peuvent être utilisées ensemble", comme le fait la police de Londres, assure Mike Neville. "L'IA fonctionne bien avec des images de bonne qualité. Les humains sont meilleurs quand la qualité est faible, quand le visage est incliné ou partiellement couvert par des lunettes de soleil ou un masque".

"De plus, en vertu de la législation du Royaume-Uni et de l'UE, les identifications par IA doivent être vérifiées par un être humain avant qu'une arrestation ne soit effectuée", note-t-il. "La plupart des gens, dans une démocratie, seraient plus heureux si des personnes prenaient la décision de détenir quelqu'un, plutôt qu'un ordinateur".

La demande pour des "super-reconnaisseurs" ne cesse de grandir, notamment des polices en Allemagne et en Australie, selon Mike Neville.

Le professeur Josh Davis a quant à lui mis en ligne un test basique dans lequel on peut engranger un maximum de 14 points : "Si vous obtenez moins de 10 ou 12, vous n'allez pas devenir un +super-reconnaisseur+. Mais si vous atteignez 14, merci de me contacter !"

W.Matthews--TFWP