The Fort Worth Press - PFN y Tenstorrent, elegidas para proyecto NEDO para desarrollar xPU con integración fotónica y electrónica

USD -
AED 3.673008
AFN 64.503214
ALL 80.819685
AMD 361.405228
ANG 1.789785
AOA 917.000132
ARS 1525.743205
AUD 1.42204
AWG 1.80125
AZN 1.694926
BAM 1.741787
BBD 2.015015
BDT 123.745402
BGN 1.747831
BHD 0.377604
BIF 3000.997453
BMD 1
BND 1.278059
BOB 11.730759
BRL 5.0336
BSD 1.000472
BTN 94.559477
BWP 13.70595
BYN 2.971479
BYR 19600
BZD 2.012094
CAD 1.40468
CDF 2315.999614
CHF 0.823985
CLF 0.02484
CLP 977.639757
CNY 6.67805
CNH 6.673855
COP 3194.48
CRC 455.529135
CUC 1
CUP 24.010794
CVE 98.199695
CZK 21.58565
DJF 177.720049
DKK 6.651515
DOP 61.440772
DZD 134.600855
EGP 54.383604
ERN 15
ETB 163.87083
EUR 0.88984
FJD 2.253797
FKP 0.747587
GBP 0.74635
GEL 2.589651
GGP 0.747587
GHS 11.660299
GIP 0.747587
GMD 73.49688
GNF 8854.987666
GTQ 7.645587
GYD 209.311853
HKD 7.846885
HNL 26.857072
HRK 6.703799
HTG 131.084908
HUF 325.065498
IDR 18027.05
ILS 3.088402
IMP 0.747587
INR 94.43255
IQD 1516.6493
IRR 1832374.999738
ISK 121.269746
JEP 0.747587
JMD 158.780625
JOD 0.709015
JPY 158.134988
KES 129.859579
KGS 87.449845
KHR 4068.146802
KMF 439.503571
KPW 899.999961
KRW 1325.979763
KWD 0.31018
KYD 0.833753
KZT 446.890557
LAK 22518.390538
LBP 89591.044298
LKR 332.14739
LRD 170.580744
LSL 16.412051
LTL 2.95274
LVL 0.60489
LYD 6.419294
MAD 9.819615
MDL 17.998442
MGA 4521.489767
MKD 54.903951
MMK 2099.21541
MNT 3597.533576
MOP 8.085932
MRU 40.128421
MUR 47.319959
MVR 15.459751
MWK 1734.751129
MXN 18.645615
MYR 4.081198
MZN 63.902977
NAD 16.412051
NGN 1331.830194
NIO 36.816372
NOK 9.371645
NPR 151.295341
NZD 1.75332
OMR 0.384501
PAB 1.000481
PEN 3.438421
PGK 4.479652
PHP 63.399499
PKR 276.89823
PLN 3.87625
PYG 5756.677086
QAR 3.647261
RON 4.753003
RSD 104.53802
RUB 82.104013
RWF 1478.615162
SAR 3.748965
SBD 8.07458
SCR 13.97401
SDG 601.492558
SEK 9.878845
SGD 1.27707
SHP 0.7473
SLE 23.919966
SLL 20969.504398
SOS 571.749178
SRD 37.735499
STD 20697.981008
STN 21.819089
SVC 8.754392
SYP 13001.999685
SZL 16.418788
THB 33.570497
TJS 9.214157
TMT 3.51
TND 2.986543
TOP 2.40776
TRY 49.598465
TTD 6.792416
TWD 32.411301
TZS 2644.999678
UAH 45.047334
UGX 4207.076509
UYU 40.164934
UZS 11975.562621
VES 879.788897
VND 25856.5
VUV 119.136032
WST 2.774679
XAF 583.696876
XAG 0.017313
XAU 0.000241628771
XCD 2.70255
XCG 1.803058
XDR 0.707052
XOF 583.696876
XPF 106.20998
YER 236.101147
ZAR 16.360597
ZMK 9001.202969
ZMW 20.069287
ZWL 321.999592
SSP 5787.554334
MXV 2.10465
PFN y Tenstorrent, elegidas para proyecto NEDO para desarrollar xPU con integración fotónica y electrónica
PFN y Tenstorrent, elegidas para proyecto NEDO para desarrollar xPU con integración fotónica y electrónica

PFN y Tenstorrent, elegidas para proyecto NEDO para desarrollar xPU con integración fotónica y electrónica

Preferred Networks y Tenstorrent iniciarán la investigación y el desarrollo de procesadores de inteligencia artificial de alto rendimiento y eficiencia energética que incorporan tecnología de integración fotónica y electrónica

Tamaño del texto:

TOKIO, JAPÓN / ACCESS Newswire / 21 de octubre de 2026 / Preferred Networks, Inc. (PFN) y Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) han anunciado hoy que su propuesta conjunta ha sido seleccionada por la Organización para el Desarrollo de Nuevas Energías y Tecnologías Industriales de Japón (NEDO) para el proyecto "Diseño y desarrollo de xPU que incorporan tecnología de integración fotónica y electrónica" (*1), en el marco del programa de NEDO "Proyecto de investigación y desarrollo de infraestructuras avanzadas para sistemas de información y comunicación posteriores al 5G / Desarrollo de tecnologías de fabricación de semiconductores avanzados".

Los modelos y las cargas de trabajo de inteligencia artificial continúan aumentando en tamaño y complejidad computacional, y se están adoptando en una amplia variedad de sectores. Este rápido crecimiento ha incrementado aún más la capacidad de computación necesaria para el entrenamiento y la inferencia de los modelos, impulsando la demanda de infraestructuras de inteligencia artificial más escalables y eficientes.

Mediante un proyecto conjunto de investigación y desarrollo, PFN y Tenstorrent pretenden desarrollar una integración de procesadores de inteligencia artificial a nivel de sistema que proporcione un alto rendimiento y una elevada eficiencia tanto para el entrenamiento como para la inferencia. El proyecto se orienta a la próxima oleada de implantación de la inteligencia artificial en diversos ámbitos industriales y académicos, incluidos la inteligencia artificial agéntica, la inteligencia artificial física y la inteligencia artificial científica.

Como parte del proyecto, PFN y Tenstorrent llevarán a cabo un programa de investigación y desarrollo durante cinco años, basado en la distribución de responsabilidades que se detalla a continuación. Posteriormente, las compañías trabajarán para comercializar los resultados de la investigación en aplicaciones que incluyen agentes de inteligencia artificial.

  • Desarrollo de tecnologías de integración de sistemas para procesadores de inteligencia artificial, aprovechando la integración fotónica y electrónica y las tecnologías avanzadas de encapsulado de semiconductores (PFN y Tenstorrent).
  • Desarrollo de chiplets de inteligencia artificial con un ancho de banda de memoria ultraalto, mediante tecnologías de apilamiento tridimensional de memoria basadas en procesos de fabricación de semiconductores de última generación (PFN).
  • Desarrollo de chiplets de CPU basados en una arquitectura abierta, compatibles con la computación confidencial (Tenstorrent).

Las siguientes actividades se llevarán a cabo en colaboración con entidades subcontratadas:

  • Investigación y desarrollo de aplicaciones específicas para distintos ámbitos, orientadas a hacer realidad la inteligencia artificial científica y la inteligencia artificial física (Universidad de Tokio, Universidad de Kobe, Universidad de Toyo, Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología Marina y Terrestre y Agencia Japonesa de Energía Atómica).
  • Diseño de chiplets de CPU y desarrollo de software que permitan la computación confidencial (Tenstorrent Japan).

(*1) Notificación publicada el 21 de octubre de 2026 sobre la selección para el "Proyecto de investigación y desarrollo de infraestructuras avanzadas para sistemas de información y comunicación posteriores al 5G / Desarrollo de tecnologías de fabricación de semiconductores avanzados":

https://www.nedo.go.jp/koubo/IT3_100387.html

Acerca de Preferred Networks
Guiada por su misión de "Hacer que el mundo real sea computable y crear juntos el futuro", Preferred Networks, Inc. (PFN) desarrolla tecnologías avanzadas de software y hardware mediante un enfoque de integración vertical que abarca toda la cadena de valor de la inteligencia artificial, desde los chips de IA y las infraestructuras de computación hasta los modelos fundacionales de inteligencia artificial generativa y las soluciones para una amplia variedad de sectores.

Fundada en 2014 en Tokio, PFN desarrolla y comercializa actualmente la serie de procesadores de inteligencia artificial MN-Core™, la plataforma en la nube PFCP™ para computación de inteligencia artificial y el modelo fundacional de inteligencia artificial generativa PLaMo™, desarrollado en Japón.

https://www.preferred.jp/en/

Acerca de Tenstorrent
Tenstorrent es una compañía de computación para inteligencia artificial dirigida por su CEO, Jim Keller, arquitecto de los chips Apple A4/A5, AMD Zen y del chip Full Self-Driving de Tesla.

La compañía desarrolla procesadores y sistemas de inteligencia artificial basados en RISC-V para desarrolladores, empresas e infraestructuras soberanas de todo el mundo. Además de servidores y estaciones de trabajo, Tenstorrent concede licencias de su CPU RISC-V TT-Ascalon y de sus núcleos de inteligencia artificial Tensix a diseñadores de chips, entre ellos Samsung y LG.

Respaldada por Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity y otros inversores, Tenstorrent ha captado más de 1.000 millones de dólares en financiación y opera desde Santa Clara, Austin, Toronto, Belgrado, Tokio y Bangalore.

Tenstorrent:
Justin Mauldin
Salient PR
[email protected]
737.234.0936

SOURCE: Tenstorrent

J.M.Ellis--TFWP