The Fort Worth Press - Los monos tití se llaman por su nombre, igual que los humanos

USD -
AED 3.672504
AFN 64.999972
ALL 81.827235
AMD 365.160186
ANG 1.789785
AOA 917.999929
ARS 1544.5379
AUD 1.462747
AWG 1.8
AZN 1.688498
BAM 1.762379
BBD 2.036128
BDT 126.028385
BGN 1.747831
BHD 0.381383
BIF 3024.210446
BMD 1
BND 1.292395
BOB 11.989636
BRL 5.583204
BSD 1.010945
BTN 95.007435
BWP 13.869176
BYN 3.0269
BYR 19600
BZD 2.033164
CAD 1.425785
CDF 2314.999965
CHF 0.832975
CLF 0.024992
CLP 983.610346
CNY 6.67035
CNH 6.667795
COP 3280.9
CRC 457.263359
CUC 1
CUP 24.260419
CVE 99.36917
CZK 22.014987
DJF 180.019916
DKK 6.747598
DOP 61.316908
DZD 136.867
EGP 53.550401
ERN 15
ETB 164.541452
EUR 0.90264
FJD 2.269205
FKP 0.753031
GBP 0.754265
GEL 2.602509
GGP 0.753031
GHS 11.838234
GIP 0.753031
GMD 74.000072
GNF 8956.017465
GTQ 7.724958
GYD 211.837332
HKD 7.842345
HNL 27.174457
HRK 6.76901
HTG 132.510848
HUF 329.346498
IDR 18246
ILS 3.177865
IMP 0.753031
INR 93.7175
IQD 1532.417211
IRR 1906075.000306
ISK 123.290099
JEP 0.753031
JMD 160.446988
JOD 0.708982
JPY 159.766972
KES 129.930115
KGS 87.449599
KHR 4122.94022
KMF 442.000179
KPW 899.999961
KRW 1328.424961
KWD 0.31126
KYD 0.842352
KZT 451.299842
LAK 22755.230323
LBP 90528.995629
LKR 335.972315
LRD 171.855991
LSL 16.573648
LTL 2.95274
LVL 0.60489
LYD 6.480393
MAD 9.86162
MDL 18.166334
MGA 4574.394744
MKD 55.551795
MMK 2099.724407
MNT 3604.903758
MOP 8.167515
MRU 40.781511
MUR 47.369683
MVR 15.400735
MWK 1752.977277
MXN 18.62714
MYR 4.0828
MZN 63.899323
NAD 16.571931
NGN 1345.720335
NIO 37.201087
NOK 9.569215
NPR 152.012581
NZD 1.800625
OMR 0.384498
PAB 1.010972
PEN 3.44501
PGK 4.540191
PHP 63.622501
PKR 277.574021
PLN 3.981599
PYG 6240.678409
QAR 3.685126
RON 4.824201
RSD 106.135997
RUB 83.077236
RWF 1495.696841
SAR 3.772213
SBD 8.090747
SCR 13.905119
SDG 601.501015
SEK 9.983398
SGD 1.28514
SHP 0.749316
SLE 22.901691
SLL 20969.504398
SOS 577.749741
SRD 37.645994
STD 20697.981008
STN 22.079133
SVC 8.845235
SYP 13001.999685
SZL 16.578126
THB 33.765962
TJS 9.290497
TMT 3.5
TND 3.012932
TOP 2.40776
TRY 50.257902
TTD 6.855598
TWD 32.987504
TZS 2658.884019
UAH 45.980237
UGX 4124.816943
UYU 40.90479
UZS 12104.528047
VES 900.490499
VND 25689.5
VUV 119.943861
WST 2.787799
XAF 592.09297
XAG 0.019407
XAU 0.000251330165
XCD 2.70255
XCG 1.821762
XDR 0.707052
XOF 592.09297
XPF 107.465645
YER 236.501711
ZAR 16.617706
ZMK 9001.183762
ZMW 20.597486
ZWL 321.999592
SSP 5786.523514
MXV 2.092395
Los monos tití se llaman por su nombre, igual que los humanos
Los monos tití se llaman por su nombre, igual que los humanos / Foto: © AFP/Archivos

Los monos tití se llaman por su nombre, igual que los humanos

Nombrar a otros es considerado una señal de cognición muy avanzada en animales sociales, observada anteriormente sólo en humanos, delfines y elefantes africanos.

Tamaño del texto:

Los monos tití se han sumado ahora a este club exclusivo, según un nuevo estudio publicado en la revista Science el jueves.

Los diminutos primates utilizan llamadas fuertes y agudas para asignarse "etiquetas vocales" entre sí, como se muestra en la investigación, realizada por un equipo de la Universidad Hebrea de Jerusalén.

"Estamos muy interesados en el comportamiento social porque creemos que es lo que llevó esencialmente a los humanos a ser tan especiales en comparación con otros animales", dijo a la AFP el autor principal del trabajo, David Omer.

"No corremos rápido, no volamos, no sobresalimos en nada más que en ser sociales y todos nuestros logros como sociedad son nuestros logros sociales", señaló.

Los monos tití son sujetos ideales para estudiar la evolución del comportamiento social y el lenguaje en los humanos, explicó, porque muestran rasgos similares y viven en pequeños grupos familiares monógamos de seis a ocho individuos que crían a sus hijos de manera cooperativa.

Dirigidos por el estudiante de posgrado Guy Oren, los investigadores grabaron conversaciones naturales entre pares de monos tití separados por una barrera visual, así como interacciones entre los monos y un sistema informático que reproducía llamadas pregrabadas.

Descubrieron que esos animales utilizan "llamadas phee" (vocalizaciones muy agudas, tan fuertes como herramientas eléctricas) para dirigirse a otros.

En particular, podían reconocer cuando tales llamadas estaban dirigidas a ellos y eran más propensos a responder cuando se les llamaba por su nombre.

- Avances en el aprendizaje automático -

Los diez tití utilizados para las pruebas procedían de tres familias distintas, y la investigación también reveló que los miembros de un grupo familiar utilizaban las mismas características de sonido para codificar diferentes nombres, similar a los dialectos o acentos de los humanos.

Esto fue válido incluso para los ejemplares adultos que no estaban relacionados por sangre, lo que sugiere que aprendieron de otros dentro del grupo familiar.

Los monos tití son parientes relativamente lejanos de los humanos. La última vez que compartieron ancestro fue hace unos 35 millones de años, mientras que la separación entre los humanos y los chimpancés podría haber ocurrido hace entre 5 y 7 millones de años.

En lugar de proximidad genética, Omer atribuye la adquisición de etiquetas vocales por parte de los tití a la "evolución convergente", o la idea de que desarrollaron rasgos similares en respuesta a desafíos ambientales comparables.

Para estos primates, el etiquetado vocal puede haber resultado crucial para mantener los vínculos sociales y la cohesión grupal en las densas selvas tropicales de América del Sur, donde la visibilidad suele ser limitada.

Cómo y cuándo los humanos comenzaron a hablar es un tema de debate, pero hasta hace poco muchos científicos habían descartado la idea de que se pudiera buscar pistas al respecto en otros primates.

"Aún podemos aprender mucho de los primates no humanos sobre la evolución del lenguaje en los humanos", afirmó Omer.

El análisis de las llamadas de los tití fue posible gracias a avances recientes en potencia computacional y aprendizaje automático, añadió.

De cara al futuro, una vía interesante para futuras investigaciones podría ser aprovechar la IA para descifrar mejor el contenido de esas peculiares conversaciones.

C.Dean--TFWP