The Fort Worth Press - Un chip con neuronas humanas aprende a jugar a 'Doom'

USD -
AED 3.672504
AFN 63.501184
ALL 83.130259
AMD 367.93028
ANG 1.790403
AOA 917.496773
ARS 1479.236948
AUD 1.452053
AWG 1.80125
AZN 1.691994
BAM 1.724577
BBD 2.013888
BDT 122.992813
BGN 1.69088
BHD 0.377147
BIF 2984.81535
BMD 1
BND 1.298984
BOB 6.909809
BRL 5.216698
BSD 0.999934
BTN 94.624111
BWP 13.680173
BYN 2.818068
BYR 19600
BZD 2.01104
CAD 1.423499
CDF 2269.000164
CHF 0.81268
CLF 0.023364
CLP 919.489597
CNY 6.790496
CNH 6.81418
COP 3440.27
CRC 455.186766
CUC 1
CUP 26.5
CVE 97.22259
CZK 21.35735
DJF 177.72021
DKK 6.584301
DOP 58.613453
DZD 133.520968
EGP 49.622006
ERN 15
ETB 161.211774
EUR 0.88082
FJD 2.24975
FKP 0.758197
GBP 0.759895
GEL 2.639951
GGP 0.758197
GHS 11.199781
GIP 0.758197
GMD 72.499662
GNF 8761.518452
GTQ 7.627362
GYD 209.162776
HKD 7.84081
HNL 26.719715
HRK 6.637798
HTG 130.744947
HUF 313.603502
IDR 17992
ILS 2.987903
IMP 0.758197
INR 94.314802
IQD 1310
IRR 1375049.999957
ISK 126.979686
JEP 0.758197
JMD 157.488647
JOD 0.708962
JPY 161.80902
KES 129.489911
KGS 87.449805
KHR 4017.494974
KMF 434.00016
KPW 900.00035
KRW 1544.365001
KWD 0.30951
KYD 0.833297
KZT 486.623047
LAK 21948.961236
LBP 90092.82745
LKR 337.341005
LRD 182.134827
LSL 16.58997
LTL 2.95274
LVL 0.60489
LYD 6.405035
MAD 9.401479
MDL 17.709096
MGA 4177.101337
MKD 54.28886
MMK 2099.539901
MNT 3580.066416
MOP 8.076099
MRU 39.982188
MUR 48.210057
MVR 15.460007
MWK 1733.881812
MXN 17.638665
MYR 4.138021
MZN 63.897294
NAD 16.623945
NGN 1372.040311
NIO 36.609812
NOK 9.860795
NPR 151.394749
NZD 1.773065
OMR 0.384507
PAB 0.999965
PEN 3.391297
PGK 4.386951
PHP 61.391994
PKR 278.100478
PLN 3.780697
PYG 6099.351442
QAR 3.635217
RON 4.611398
RSD 103.39201
RUB 74.899324
RWF 1468.89467
SAR 3.759339
SBD 8.051953
SCR 13.495203
SDG 600.497551
SEK 9.770401
SGD 1.297975
SHP 0.746601
SLE 24.75027
SLL 20969.503664
SOS 571.498478
SRD 37.459706
STD 20697.981008
STN 21.603509
SVC 8.749173
SYP 110.532098
SZL 16.590362
THB 33.420204
TJS 9.284423
TMT 3.5
TND 2.937502
TOP 2.40776
TRY 46.493602
TTD 6.780184
TWD 31.767099
TZS 2620.502975
UAH 44.88455
UGX 3689.350352
UYU 39.918699
UZS 12015.000242
VES 620.752985
VND 26335
VUV 118.798432
WST 2.761642
XAF 578.424923
XAG 0.0177
XAU 0.000251
XCD 2.70255
XCG 1.802141
XDR 0.716966
XOF 573.000198
XPF 105.487415
YER 238.625032
ZAR 16.595978
ZMK 9001.200304
ZMW 18.024056
ZWL 321.999592
Un chip con neuronas humanas aprende a jugar a 'Doom'
Un chip con neuronas humanas aprende a jugar a 'Doom' / Foto: © AFP

Un chip con neuronas humanas aprende a jugar a 'Doom'

Investigadores australianos han logrado que neuronas humanas cultivadas en laboratorio e integradas en un chip de silicio aprendan a jugar a 'Doom', una muestra del potencial de estos "ordenadores biológicos".

Tamaño del texto:

Los expertos de Cortical Labs crearon una tecnología que aprovecha el funcionamiento del sistema de redes del cerebro.

Cada uno de estos denominados "ordenadores biológicos" contiene alrededor de 200.000 células cerebrales humanas vivas, cultivadas a partir de células madre obtenidas de donaciones de sangre.

Tras dominar Pong, un videojuego donde una paleta se mueve arriba y abajo para golpear una pelota y enviarla al otro lado de la pantalla, las células cerebrales pasaron a retos más complejos.

Al principio, las neuronas estaban "al nivel de un principiante que nunca ha jugado a un videojuego", explica la AFP Alon Loeffler, el científico principal de aplicaciones de Cortical Labs.

'Doom', lanzado en los años 1990 y convertido en uno de los videojuegos más populares de la historia, transcurre en un mundo caótico en 3D donde el jugador debe explorar el entorno y eliminar enemigos, una tarea nada sencilla para un grupo de células.

"Chocaban mucho contra las paredes, disparaban a las paredes, se daban la vuelta, hacían cosas raras como esas", relató Loeffler. "Y, finalmente, empezaron a apuntar a los enemigos con más regularidad y precisión".

Aunque la ejecución no es perfecta, la investigación revolucionaria demuestra que las neuronas pueden adaptarse a estímulos en tiempo real y completar tareas de aprendizaje orientadas a objetivos, según Cortical Labs.

- Inteligencia más "sostenible" que la IA -

Los investigadores convirtieron el entorno digital de 'Doom' en patrones de señales eléctricas que las neuronas del chip pueden entender.

Cuando aparece un enemigo, unos electrodos específicos estimulan las neuronas en el chip especial, llamado CL1, lo que provoca una reacción.

Cada patrón de actividad neuronal produce respuestas concretas, como disparar, moverse a la izquierda o a la derecha.

Los investigadores supervisan la actividad eléctrica de las neuronas desde una pantalla conectada al CL1, representada por miles de pequeños puntos.

A partir de estos datos, el equipo ajusta sus entradas para influir y entrenar la actividad de las neuronas.

El CL1 no se limita a los videojuegos: el chip puede programarse para todo tipo de aplicaciones, desde el cribado de fármacos hasta el aprendizaje automático similar a la inteligencia artificial.

"Apenas estamos empezando a vislumbrar lo que estos cultivos neuronales pueden llegar a lograr cuando se integran en sistemas como nuestro CL1", afirma Brett Kagan, director científico y de operaciones, y describe el chip CL1 como "una forma de inteligencia más sostenible y potente".

El cerebro humano funciona con una potencia estimada de 20 vatios, un nivel de eficiencia que la computación de silicio y la inteligencia artificial aún no han logrado igualar.

Aunque no está "destinado a reemplazar lo que hace la IA", el objetivo es "ofrecernos capacidades que nunca antes habíamos tenido", explica el científico.

Las células tienen una vida útil de seis meses y, por ahora, no son capaces de producir resultados consistentes y programables.

Sin embargo, los analistas señalan que el valor del proyecto podría residir en su consumo de energía más sostenible en comparación con los chips convencionales.

"Necesitamos mejores formas de gestionar ese consumo energético y alcanzar niveles más altos de eficiencia", apunta William Keating, director ejecutivo de la empresa de investigación de semiconductores Ingenuity.

"No se trata de ciencia descabellada ni de un grupo de estafadores. Es ciencia de verdad y está logrando avances reales", asegura.

G.George--TFWP